Rejoignez nos Formations en Intelligence Artificielle et Science des Données pour devenir un expert recherché dans des domaines tels que le Machine Learning, la Science des Données, et la Robotique.
Vous développerez des compétences en gestion de Big Data, modélisation avancée, et développement d’applications IA.
Avec des débouchés variés et un marché en pleine croissance en Afrique, cette formation est votre passeport vers une carrière d’avenir.
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Pour exceller dans le Master en Intelligence Artificielle et Science des Données (MIASD), vous développerez trois types de compétences essentielles :
Compétences générales : appliquées à tous les programmes de Master, incluant la gestion de projets et la modélisation prédictive.
Compétences propres à l’IA et science des données : apprentissage automatique, traitement de données massives, et développement de systèmes d’aide à la décision.
Compétences spécifiques : techniques avancées comme le data mining, la visualisation de données et l’architecture de systèmes IA.
Maîtrise des environnements Big Data : déployez et gérez des systèmes capables de traiter des volumes massifs de données.
Modélisation prédictive : concevez des modèles puissants pour anticiper les tendances et prendre des décisions éclairées.
Indicateurs métiers : développez des outils clés pour guider la stratégie d’entreprise grâce à des systèmes d’aide à la décision.
Gestion agile de projets : adoptez des méthodes flexibles pour piloter efficacement des projets complexes.
Maîtrise de l’apprentissage automatique
Explorez le machine learning, le web/text mining, et l’analyse de données en temps réel pour des solutions intelligentes.
Modélisation mathématique avancée
Concevez des modèles pour optimiser divers systèmes utilisant des données massives.
Acquisition et manipulation de données
De la collecte de données non structurées (crawling, scrapping) au stockage (NoSQL), en passant par le nettoyage et l’intégration.
Technologies
de pointe
Apprenez à utiliser Hadoop pour le passage à l’échelle, développez des architectures “Data Product”, et maîtrisez la visualisation de données (dataviz).
quel que soit votre parcours !